“真正的暗合只有三组”这个说法可能有不同的解释和应用场景，下面给出一种可能的解释：。
“真正的暗合”可能指的是某种统计学方法或者研究结果中，存在一些数据或者参数之间的关联性非常强，强到可以被看作是“一致”的，即这些数据或者参数之间的相关系数接近于1。在这种情况下，如果我们将这些数据或者参数组合在一起，就可以形成一种“暗合”关系，即这些数据或者参数组合在一起后，可以解释或者预测其他变量或者结果。
“只有三组”可能指的是，在某些研究中，存在三组变量或者参数，它们之间存在强烈的关联性，可以被看作是“一致”的，而且这三组变量之间的相关系数也很高。这三组变量通常被称为“真子集”，因为它们可以被看作是同一个“真”变量的三个不同的子集。
这个说法的具体应用场景可能很多，比如在机器学习中，研究者可以使用暗合变量来构建模型，以提高模型的性能；在金融领域中，可以使用暗合变量来预测股票价格；在医学研究中，可以使用暗合变量来分析不同变量之间的关联性等等。
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