要评估一个模型在男女分类任务中的准确率，通常需要一组已知性别的数据集作为测试集，并使用该模型对这些数据进行预测。然后，通过比较模型的预测结果与实际性别标签进行准确率的计算。
假设我们有一个包含1000个样本的测试集，其中500个样本是男性，500个样本是女性。如果模型在这个测试集上正确预测了450个男性样本和470个女性样本，那么模型的准确率为(450+470)/1000=92%。
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要评估一个模型在男女分类任务中的准确率，通常需要一组已知性别的数据集作为测试集，并使用该模型对这些数据进行预测。然后，通过比较模型的预测结果与实际性别标签进行准确率的计算。
假设我们有一个包含1000个样本的测试集，其中500个样本是男性，500个样本是女性。如果模型在这个测试集上正确预测了450个男性样本和470个女性样本，那么模型的准确率为(450+470)/1000=92%。
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