准确率是一个用来评估分类模型性能的指标，它表示模型在所有样本中正确预测的比例。它的计算公式如下：。
准确率 = (真正例 + 真负例) / (真正例 + 假正例 + 真负例 + 假负例)。
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准确率是一个用来评估分类模型性能的指标，它表示模型在所有样本中正确预测的比例。它的计算公式如下：。
准确率 = (真正例 + 真负例) / (真正例 + 假正例 + 真负例 + 假负例)。
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