特肖和独肖是概率论和统计学中的两个概念，有一些不同点。
特肖(Treble)是指在多个分类变量中，如果一个样本属于多个分类变量，且每个分类变量对样本的贡献独立的条件下，该样本被称为特肖。也就是说，特肖中的每个分类变量对样本的影响是相互独立的。
独肖(Unicovariance)则是指在多个分类变量中，如果每个分类变量对样本的贡献是相互独立的，那么该样本被称为独肖。也就是说，独肖中的每个分类变量对样本的影响是相互独立的。
特肖和独肖的区别在于，特肖中的分类变量对样本的影响是相互独立的，而独肖中的分类变量对样本的影响是相互关联的。特肖常用于分析二元变量(比如性别)，而独肖则常用于分析多元变量(比如身高、体重、年龄等)。
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